박정원 । PARK JEONGWON

휴대전화 । 010-7104-2877

메일주소 । [email protected]

기술 블로그 । https://velog.io/@j2982477/posts

깃허브 । https://github.com/p-garden

GPA । 4.06(전체) 4.09(전공) / 4.5

어학성적 । TOEIC : 845

어학성적 । TOEIC Speaking : IH

자격증 । SQLD, ADSP

Introduce

• AI 서비스를 설계하고 구현하는 AI Engineer입니다.
• LLM·AI Agent 기반 서비스 개발에 관심을 갖고, 최신 AI 기술과 오픈소스를 지속적으로 학습하고 있습니다.
• 생성형 AI를 활용한 서비스 개발과 AI 시스템 설계·구현을 통해 사용자 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

Experience

교보증권 : Quant 운용부 ****2025.10~2026.01

에이아이웍스: LLM & LMM 연구팀 2026.03~2026.06

Intern : 매매전략 리서치 어시스턴트 MCP 서버 개발 (관련 Tools 및 MCP 운영)

Intern : Multi-Agent 솔루션 개발 (금융권 기업 대상 코드 분석 솔루션)

Project

심리 상담 챗봇 서비스 : ❤️‍🩹토닥이❤️‍🩹

가벼운 고민부터 심각한 심리상담까지 가능한 심리상담 챗봇. 대화 이후에도 상담 분석과 지속 케어로 마음을 보듬는 심리상담 챗봇입니다.

(2025.03~2025.05) | AI & FE & BE 팀원이 함께 진행 | 나의 역할: 챗봇 구현 및 AI서버 & DB 구현

Skills (직접 사용)

FastAPI GPT LangChain MongoDB AWS EC2 Docker Clova Voice GPT Whisper

Links

• GitHub https://github.com/SJU-Todak
• Project 영상 https://youtu.be/FKi4mlXp1aY

Service

• 사람처럼 느껴지는 심리상담 챗봇
  • 3명의 상담 캐릭터 구축 (각기 다른 화법·목소리·기억 세팅)
  • 텍스트 상담 + 음성 상담 기능 확장
  • 이전 대화·캘린더 기반 선제적 대화 제공
• 실제 정신의학 상담 프로세스 반영
  • 상담 내역 분석 → 감정 분석·인지 왜곡 분석 수행
  • 분석 결과 기반 행동 개선 미션 제공
  • 사용자 맞춤형 전문 심리검사 연계

AI

• 사용자 상태 정확하게 파악하기
  • 보조 LLM을 활용해 감정·상담 태도·상담 단계 추론 정확도 45% → 92% 개선
• 사용자 이전 정보 신속하게 파악하기
  • 대화 기록을 AI 서버 DB에 저장하여 데이터 로드 시간 15s → 1s 단축
  • 사용자 정보는 서버 간 request를 통해 전달 (백엔드 서버↔ AI 서버)
• 신속하게 상담 멘트 생성하기
  • 보조 LLM + 메인 LLM : 2회 호출 구조 개선으로 지연 시간 12s → 7초 감소
• TTS / 음성파일 생성하기
  • 네이버 클로바 TTS API 연동하여 자연스러운 한국어 음성 생성
• 선제적 대화 멘트 생성하기
  • 대화내역, 감정, 행동 미션, 구글 캘린더 일정을 요약·저장하여 평가자 Agent 기준 멘트 품질을 3.12 → 4.42점으로 개선
• 챗봇 모델 평가하기

  • 평가자 Agent를 도입해 상담 품질을 수치화하여 자동 평가

    최종 모델구조 : 평균 4.02 / 5.0 점 (6가지 기준)

  • 사용자 경험의 질을 확인하기위한 자가점검 체크리스트

    응답 품질외에 연속성, 일관성등을 점검 가능

LG Aimers 6기 : 🏥난임 시술 예측 AI모델 개발🏥